论坛称号：通讯·网罗·安全先进手艺琢磨会：通讯网罗专场激情文学
论坛时代：2020-09-12 8:30
桃乃木香奈 黑丝会议场地：腾讯会议直播（会议ID：647 645 159 会议密码：0805）
把握单元：概述业务网表面及要害手艺国度重心实验室
酬劳1：面向物联网的区块链表面与手艺
讲座东说念主先容：
曹傧，博士、副素养、博士生导师，现在任职北京邮电大学信息与通讯工程学院。从事面向物联网、区块链等相干方面的接洽责任。于2010年在电子科技大学抗干豫国度级重心实验室取得博士学位。2015年7月至2016年7月在新加坡国立大学进行博士后接洽。
讲座内容：
酬劳以区块链的基本宗旨以及物联网的行业痛点为切入点，最初参议了区块链讹诈在物联网中的上风，包括：缩短单点失效（Single Point of Failure）、提高安全性、促进物联网中的行业合营等。这些上风促使业内接洽者们进行了长远的接洽。接洽指出：区块链有极大后劲杀青透明的供应链系统、漫衍式点对点的智能充电系统等。酬劳回归了针对物联网的区块链贬责决策责任经由，并阐发了共鸣机制在这个过程中的紧迫作用。
酬劳2：面向6G的去蜂窝大范围MIMO系统
讲座东说念主先容：
章嘉懿，北京交通大学素养，德国洪堡学者，中国科协后生东说念主才托举工程入选者。接洽标的为大范围MIMO基础表面和要害手艺，主捏国度当然科学面上基金等科研相貌10余项，发表SCI论文50余篇，其中以第一作家发表IEEE期刊论文26篇，第一作家ESI高被引论文6篇，授权好意思国发明专利1项，中国发明专利5项，接洽后果获耕作部当然科学二等奖、WCSP 2017和APCC 2017国际会议最好论文奖。担任IEEE JSAC、IEEE TCOM、IEEE CL、IEEE Access和IET Communications等期刊编委，中国电子学会后生科学家俱乐部会员、中国通讯学会后生责任委员会委员。
激情文学
讲座内容：
昔日出动通讯系统需捏续提高频谱效能和能量效能，并提供全区域均匀袒护。以用户为中心的去蜂窝（Cell-Free）大范围MIMO系统冲突传统蜂窝系统瞎想理念，通过拉近用户与天线之间的距离，深度挖掘宏分集增益，大幅普及用户体验，是极具后劲的接洽标的。然而该手艺正处在起步阶段，存在诸多科知识题亟待长远接洽。本酬劳将围绕去蜂窝大范围MIMO系统基础表面和要害手艺，先容最新的接洽阐发和昔日挑战。
酬劳3：Resource Allocation for Ultra-Reliable Low-Latency Vehicular Communications
讲座东说念主先容：
郭重涛，1987年5月降生，博士，副素养，硕士接洽生导师，IEEE会员，于2009年和2014年在西安电子科技大学分歧取得学士和博士学位，好意思国佐治亚理工学院博士后，主要从事无线通讯网罗（包括车联网、物联网、超密集蜂窝网罗等）的策划、组网、照看与优化接洽，以第一作家在IEEE JSAC、IEEE TWC、IEEE TCOM、IEEE GLOBECOM等国际高水平期刊会通议发表论文十多篇，获深圳市国外高级次东说念主才“孔雀策划”、深圳市南山区领航东说念主才。
讲座内容：
In vehicular communications， safety-critical information exchange has stringent reliability and latency requirements. However， lack of accurate instantaneous channel state information due to high mobility poses a great challenge to meet these requirements and the situation gets more complicated when packet retransmission is considered. Based on only large-scale fading channel information， we perform spectrum and power allocation to maximize the sum ergodic capacity of vehicular-to-infrastructure (V2I) links， while guaranteeing reliability and latency requirements of vehicular-to-vehicular (V2V) links. First， for each possible V2I–V2V spectrum reusing pair， we analyze the queueing system for the V2V link and derive the packet loss probability and average packet sojourn time under fixed power allocation. Then， an optimal power allocation is derived for each possible pair. Afterwards， we optimize the spectrum reusing pattern by addressing a polynomial time solvable bipartite matching problem. Simulation results confirm the accuracy of the proposed queueing analysis. Moreover， the proposed resource allocation strategy can improve the ergodic capacity of the V2I links under the precondition of guaranteeing the V2V links’ requirements on reliability and latency.
酬劳4：Octopus: A Multiserver and Multipath DASH Strategy over Erasure-coded Edge CDN for UHD Video Streaming
讲座东说念主先容：
蒲凌君，南开大学推断机学院，副素养，天津市后生东说念主才托举策划入选者。接洽标的为昔日网罗架构、角落推断、视频传输和分析等，近五年在IEEE JSAC、TMC、IoTJ、INFOCOM、SECON等国际泰斗期刊会通议上发表论文10余篇。
讲座内容：
频年来，诸如4K、8K等超高清视频 （Ultra-High-Definition）得到了用户的平凡情切。这类视频频频具有较高的比特率（bitrate），为了简略给用户提供较好的劳动体验，这就条目用户具有较高的下行网罗带宽。然而，对践诺带宽数据集的分析标明，现在70%的网罗环境无法提供饱和的下行带宽。为此，咱们将纠删码手艺引入到视频传输中，并惨酷了基于纠删码化CDN的多劳动器、多链路DASH契约，为超高清视频传输提供便利。本酬劳将先容这一新式劳动时势偏激要害问题，参议其优症结、并给出昔日接洽内容。
酬劳5：基于超图学习的高光谱图像降维
讲座东说念主先容：
罗甫林，武汉大学副接洽员，入选2017年博士后翻新东说念主才维持策划，主要从事高光谱图像处理、图学习、寥落抒发等方面的接洽。现在，发表SCI期刊论文20余篇，包括1篇ESI高被引论文，央求发明专利4项；主捏国度后生科学基金1项、博士后基金3项；参与国度重心研发策划1项、国度当然科学基金2项；担任IEEE T-Cyber、 TGRS、GRSL、JSTARS等国际期刊审稿东说念主。
讲座内容：
高光谱图像光谱分辨率高，可辨识轻微各别的地物，现在已平凡应用于环境监测、精确农业、策划识别和地物分类等规模。在高光谱图像分类中，传统分类方法因数据量大、波段数多、波段间的相干性强而导致“维数苦难”。因此，怎样减少波段数且不丢失有用信息是现在高光谱图像分类规模的接洽前沿与热门。降维是减少高光谱图像波段数的灵验方法，能取得有用的内在信息，可灵验改善分类戒指。证据高光谱图像的特色，围绕图表面张开接洽: (1) 单一图结构难以灵验抒发高光谱图像数据的内在复杂关系，于是建筑不同结构的图，惨酷混杂图学习方法，杀青不同图结构特征之间的协同抒发，增强特征抒发力，改善分类精度；(2) 利用高光谱图像空谱一致性的特色，建筑空谱超图结构，惨酷阔别空谱超图学习方法，挖掘高光谱图像的空谱特征，普及地物分类精度；(3) 由于无数象征样本类别信息获取周折，通过极少的象征样本和无数的无象征样本，建筑半监督超图学习方法，增强短少象征样本情况下高光谱图像特征抒发的性能，改善地物分类精度。
酬劳6：A Game Theoretic Scheme for Collaborative Vehicular Task Offloading in 5G HetNets
讲座东说念主先容：
惠一龙，西安电子科技大学通讯工程学院讲师，发表包括 IEEE/ACM TON、IEEE TVT、IEEE TETC、IEEE TITS、IEEE WCM、IEEE JSAC等交通和网罗规模泰斗期刊学术论文26篇，援用500余次，于2016-2020年共5篇著作入选了ESI高被引论文。获IEEE CyberSciTech2017和WICON2016国际会议最好论文奖。出书车联网规模英文专著《The Next Generation Vehicular Networks， Modeling， Algorithm and Applications 》一部。并担任IEEE WCSP、IEEE CyberSciTech、IEEE VTC、IEEE ICC、IEEE ACCESS 、International Journal of Communication Systems、Sensors、IEEE TVT、IEEE TITS以及IEEE IoT等通讯规模学术期刊的审稿东说念主。
讲座内容：
The 5G HetNets are capable of providing real-time computing services for autonomous vehicles AVs by deploying ECDs at MCBSs and SCBSs. With the imbalanced distribution and fast moving AVs contending intensely for computing services， how to efficiently exploit cooperation among participants in 5G HetNets to improve the service performance is therefore challenging. In this paper， we develop a game theoretic scheme for collaborative vehicular task offloading. Specifically， we propose a two-stage task offloading mechanism to promote the cooperation among participants to improve the task completion rate激情文学， where the mechanism jointly considers the network architecture of the HetNets， the imbalanced distribution of AVs and the reuse of task results. In the first stage， an auction model is designed to help the MCBS select the optimal SCBS to execute the offloaded task based on the requirement of the task and the available computing resources. According to the task computing cost declared by the selected SCBS， the MCBS then bargains with the AV for the agreement of the task offloading service to maximize their utilities in the second stage. Using simulations， we show that the proposed scheme can achieve a higher task completion rate and bring higher utilities to participants than conventional schemes.